点破这层窗户纸，公司法务执业的一大部分疑惑就迎刃而解了

　　2016年12月4号，无讼有声主题发布会上，无讼宣布1.2亿B轮融资。未来法律服务行业会往何处去？当法律服务供给端慢慢细分整合后，法律人如何更加有效率的使用互联网平台和工具成为人们热议的话题。面对不断涌现的模式创新，通过互联网深度连接的法务伙伴们将会在数据、人工智能和专业化服务的协助下为公司决策提供更加高效精准的法律支持，而新技术也将会为公司法务部升级，成为法务伙伴们坚强的左膀右臂。

　　法律人应该如何平衡法律思维和商业思维呢？在无讼法务社群中的交流中，无论是合同起草、合规审核亦或是诉讼策略的制定几乎都在指向这个终极之问。

　　终极之问：商业创新与法律思维之间如何平衡

　　在一次法律人的交流中，一个执业了20多年的资深法务分享了一个这样的心得：“在我执业的初期，对三国演义中的一段始终不解。刘备在继帝位之后，拥有五虎上将，左右有孔明和庞统为军师，并握有蜀中和荆州之地，但为什么为了给关羽报仇，不惜打乱整个战略部署甚至灭国风险去伐吴？”

　　在座各位法律人马上给出了自己的答案，如国内矛盾论，灭吴抗魏论等等。那位法务伙伴泯了一口茶，深深说道：“在给公司出具法律意见和风险报告中，有一次我忽然想明白了这个问题。如果把蜀国作为一家公司，刘备作为董事长做出了决定，诸葛亮作为总法律顾问自然会提示决策可能会带来的法律风险。但是如果劝谏不行，最合适的策略是什么呢？法律顾问自有法律上的考虑，但是董事长当然也有董事长的道理。如果刘备不为拜把子兄弟报仇，跟着他的人怎么能甘愿为其牵马坠镫，而刘备又怎能从卖草鞋的小贩一路走到昭烈皇帝的位置上。”

　　而诸葛亮的智慧在于作为总法律顾问，知道不能改变六十多岁老皇帝的人生观和价值观。这个时候退而求其次，保证好公司内部的合规管理，把风险缩小到最低。这才是智慧的方法。可见法律上的利弊和企业的利弊不见得是一致的，想明白这一点，法律人在执业过程中一大半的困惑也就解决了。”

　　其实，刘备和诸葛亮的定位和法务与业务部门的定位何其相似。但是如果要成为一个“诸葛亮式”的法务，除了专业能力过硬外，战略眼光、协调能力和沟通技巧，一样也不能少。回到现实的场景中我们再来看，面对问题，最优秀的法务团队提供的应该是一套解决方案，而不仅仅只是作为事前反对者或者事后诸葛亮。而为了得到这个解决方案，不仅仅需要百战百胜的专业战术素养，更需要统领大局的战略眼光。当公司遇到诉讼需要寻找律师的时候，如何快速寻找到最合适的律师，如何提供一套完整的诉讼解决方案，已然成为公司法务的核心挑战。

　　思考快与慢：传统寻找律师的模式只能完成一半

　　在信息海洋面前，如何迅速快速，准确做出决策呢？诺贝尔经济学奖获得者丹尼尔·卡尼曼在《思考，快与慢》一书中给人们做出决策时的思维路径划定成了两个截然不同的系统，在系统一中，人们可以迅速通过观察和直觉思考做出判断，比如判断一个人的情绪，我们可以通过一个人脸上的微表情瞬间读出它的喜怒哀乐。而在系统二中我们需要将注意力转移到需要大费脑力的思考活动中来，比如复杂的运算、海量的记忆。换言之，系统一偏向于感性的决断，系统二偏向于理性的计算。

　　毫无疑问，对于人的思维惯性来说，系统一趋向于人的本性，他来源于人们的直觉和经验；而系统二则不为人们所擅长，在运算能力方面人们无法与机器相比，而记忆能力方面更需要与遗忘曲线抗衡。而对于机器来说，让机器判断一个人的情绪和心理状态可谓难上加难，而计算圆周率或者是存储海量数据和信息，则不费吹灰之力。在对于律师信息的判断上来看，之前我们判断一个律师专业能力的方式往往来源于：

　　熟人推荐和背书

　　律师宣传信息的阅读

　　首次接触后的感觉

　　对于选律师这件事情来说，如何来定义一个律师的专业能力呢？如果我们用两个系统的逻辑来观察，不难发现，一个律师的专业能力亦可以用两个系统的框架来进行定义。

　　系统一：谈判的情绪把握，辩论的起承转合，表达的精致细密。

　　系统二：代理案件的数量，分析案件的能力，擅长领域的总结。

　　不难看出，这些传统的途径依然来源于思考的系统一模式。而真实在寻找办案律师的过程中，我们很难去开启自己的系统二思维模式，因为阅读每个律师的以往案例，对于自己手中的案情和律师已办案例的契合程度进行分析，用数据对可能的走向做出理性判断无论对于法务管理者或者是公司法务部来说，几乎是一个不可能完成的任务。而仅在系统一模式下选择的律师，很难称之为“最适合”或“最专业”。而当把系统二的工作交给机器来完成的时候，我们却能看到一种另外一种可能性。

　　“数据+专业服务能力”：让决策落地为高质量诉讼生产力

　　感性的交给专业服务，理性的交给数据运算。在感性体验上，如果把律师的专业服务划分为首次接触、取得意向、议价达成、案件办理、关键节点、结果呈现几个过程的话。在传统服务过程中，公司法务往往可以把握的头部和尾部的结果，对于具体案件的经办过程却很难全程把控。

　　针对这个问题，无讼指定具有律师经验的“案件管理顾问”来对您的案件进行全程跟进。并根据具体经办案件的“事实、证据及法律关系”确定案件的关键节点，对律师进行全程协助，通过案件的专业服务对所选律师进行“赋能”。

　　在理性的律师能力判断上，之前我们看到的律师品牌更多来自于“王婆卖瓜”的主观描述，而缺少客观的技术判断。百度首席科学家吴恩达在最新文章中指出，目前人工智能最有效的技术是机器学习，即通过不断的数据输入得到反馈，并由此获得知识积累，而这样的技术前提是拥有海量数据。比如开发一个图片标注器，需要成千上万的图片，才能得到图片中是否有人存在的标签。而裁判文书的公开和法律人工智能机器人法小淘的出现让这个问题找到了解决的可能性。

　　无讼案例的2800万份裁判文书和以此为基础生成的律师名片，帮助法务可以从数据的角度迅速判断所选律师的地域、专业能力和擅长领域；基于无讼阅读形成的专业社群，让律师从专业文章输出、讲座分享等更多领域形成了多维度的数据沉淀；而无讼学院的体系化培训，更是让律师在“工具和思维”方面能够更加高效为法务提供支持。

　　而这些数据的集合，通过诸葛亮般神机妙算的人工智能机器人法小淘统一处理，就能为您呈现最佳的律师选择。加上案件管理顾问无微不至的专业服务，更让数据支持有了温度和亲和度。通过数据、人工智能和专业化服务的支持，“让天下没有难找的律师”将不再是一句口号，公司法务伙伴们将会获得更大的能力加成，拥有更加精确的诉讼解决方案，成为公司争议解决和风险防控的定海神针。

　　看到这里，您可能要问了：我现在手头正有一些棘手的案件需要寻找律师处理，需要一份全面的解决方案应该怎么办呢？扫描下方图片二维码，法小淘给您推荐的律师马上就来啦。

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